Inteligencia artificial creada en la UAT mejora pronósticos de energía solar

Estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Autónoma de Tamaulipas desarrollaron un modelo de inteligencia artificial para predecir la irradiancia solar y contribuir a una operación más eficiente de los sistemas de energía fotovoltaica. La propuesta obtuvo el primer lugar de posgrado en la etapa regional de ExpoCiencias Tamaulipas 2026 y avanzó a la fase final del certamen. El proyecto fue elaborado por Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez y Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del investigador Edgar Tello Leal. El sistema emplea redes neuronales y procesa datos climáticos para estimar, con 24 horas de anticipación, la radiación solar disponible sobre la superficie terrestre. Para su desarrollo se utilizaron alrededor de 14 mil registros provenientes de fuentes especializadas de información meteorológica. La tecnología busca reducir costos operativos, apoyar la estabilidad de la red eléctrica y disminuir el uso de fuentes contaminantes de respaldo en Tamaulipas.

Cronica Tamaulipeca © 2026

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